plotly の可視化

インタラクティブな可視化

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可視化のコードの勉強をしている．今回はインタラクティブな可視化を可能にしてくれるploty というライブラリを使ってみた．

これを使うとマウスを用いて図を操作できるようになる．

# 必要なライブラリのインポート
!pip install umap-learn
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_digits
import umap
import plotly.express as px

# データセットの読み込み（手書き数字データセット）
digits = load_digits()
X = digits.data
y = digits.target

# UMAPによる次元削減（3次元）
reducer = umap.UMAP(n_components=3, random_state=42)
X_umap = reducer.fit_transform(X)

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'UMAP1': X_umap[:, 0],
    'UMAP2': X_umap[:, 1],
    'UMAP3': X_umap[:, 2],
    'Digit': y
})

# Plotlyによるインタラクティブな3D散布図の作成
fig = px.scatter_3d(
    df,
    x='UMAP1',
    y='UMAP2',
    z='UMAP3',
    color='Digit',
    title='3次元可視化',
    labels={'Digit': '数字'},
    width=800,
    height=600
)

# グラフの表示
fig.show()