MNE-Python 11

Pythonで脳を研究する 11

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引き続きPython MNEで色々と試している.

今回はセンサーの位置情報（x, y, z）がどのように配置されているかのプロットのサンプルコードを出してみた．

pip install pyvista pyvistaqt ipywidgets nibabel

import mne
from mne.datasets import sample
from pathlib import Path

# サンプルデータのパスを取得
data_path = Path(mne.datasets.sample.data_path())
raw_fname = data_path / "MEG" / "sample" / "sample_audvis_raw.fif"

# 生データを読み込み（preload=True でメモリにロード）
raw = mne.io.read_raw_fif(raw_fname, preload=True)

# 2Dでセンサ位置をプロット（チャネル名も表示）
raw.plot_sensors(show_names=True)

# 3Dでセンサ位置をプロット
fig = raw.plot_sensors("3d")

参考文献

• https://mne.tools/stable/index.html