橋渡しのエージェント

接触していないエージェントでも, 橋渡しにより学習できる.

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引き続き, コンピュータシミュレーションでの言語モデルを見ていきたい.

Graesser et al. (2019) では, マルチエージェントのコミュニケーションモデルを使い, 様々な知見を報告しているが, 今回はその中でもBridge Agent (橋渡しをしてくれるエージェント) について見ていきたい.

The bridge agents, who interact with the agents from the other community, learn faster and better the new, shared emergent protocol. All the other agents however also rapidly learn to communicate with the agents from the other community, although they never interact directly with them.

(Graesser et al., 2019, p. 3706)

この実験では, コミュニティを複数用意し, そのコミュニティ内で別のコミュニティと対話を行う「橋渡し役」のエージェントを設定したという.

すると当然, 各コミュニティ内でのフロントラインに立つ橋渡しエージェント自体は, 他のコミュニティのプロトコルを学習する. しかし, 他のコミュニティとは接触していないエージェントたちにもそのプロトコルが伝播するという報告がなされている.

これは言語伝播に関する非常に興味深い知見であり, 様々な観点から検討ができるであろう.

参考文献

• Graesser, L. H., Cho, K., & Kiela, D. (2019). Emergent linguistic phenomena in multi-agent communication games. In Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP) (pp. 3700-3710).