「速い記憶」と「遅い記憶」


人間の脳のメカニズムというのは非常に面白い.

また, 近年の生成AIの基幹技術となっているディープラーニングも, ニューラルネットワークという人間の脳をベースにしたアーキテクチャによって進歩したことを踏まえると, 人間自身への応用は当然ながら, 他の分野でも応用ができる非常に興味深い研究分野となっているだろう.

今回はその脳の観点で, 次の一節を見てみたい.

memories are first stored via synaptic changes in the hippocampal system, that these changes support reinstatement of recent memories in the neocortex, that neocortical synapses change a little on each reinstatement, and that remote memory is based on accumulated neocortical changes.

the hippocampal system permits rapid learning of new items without disrupting this structure, and reinstatement of new memories interleaves them with others to integrate them into structured neocortical memory systems.

(McClelland et al., 1995, p. 419)

McClelland et al. (1995) によれば, 記憶はまず海馬系のシナプス変化を通じて保存される. これらの変化が新皮質における最近の記憶の再現を支える. さらに, 新皮質のシナプスは, この再現の度にわずかに変化していく. これにより, 既存の構造を破壊することなく, 新しい項目と構造化された項目をうまく統合できるようである.

これは人間の脳が非常にうまくできているように思え, 生成AIなどの分野でもより深く参考にされる特徴であろう.

参考文献

  • McClelland, J. L., McNaughton, B. L., & O’Reilly, R. C. (1995). Why there are complementary learning systems in the hippocampus and neocortex: insights from the successes and failures of connectionist models of learning and memory. Psychological review, 102(3), 419–457. https://doi.org/10.1037/0033-295X.102.3.419

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