投稿者: 
Notion移行の利点
以前の投稿でも述べたように, 学習記録や参考文献のデータベースをNotionに移行した. この移行により, 学習プロセスを効率化するための新しい手段が得られた. その一例として, まとめた内容に基づいてテストを作成し, 知識を深める方法がある.
Notionには「Notion AI」という機能が搭載されている. 簡潔に説明すると, Notion内で利用可能な大規模言語モデル（LLM）であり, ページ内の情報に基づいた作業を実行できる. 以下のプロンプトを使用することで, テスト形式のアウトプットを効率的に作成している.
# Task
- 模擬問題を作成
# Condition
- 用語や知識に関しての問題を作成．
- 本文に基づいて作成すること
- 「である」調で作成すること．
- 模範解答も作成すること．
# Prohibitions
- 本文に基づかない内容の生成
- 憶測での発言
- 「ですます」調での作成．
# Output Format
- 10 題作成
- 2 columns で作成
- 問題を左側に出力
- 模範回答を右側に出力
このプロンプトをNotion AIに入力すると, ページの内容に基づいて問題と模範解答が自動生成される. このプロセスを通じて, 自身が理解したつもりであったが実際には曖昧であった部分に気づくことができる. これにより, 学習効果を向上させることが可能である.