投稿者: 
機械学習による言語分析
決定木(Random Forest)という技術がある．
この決定木のライブラリを提供するscikit-learnのサイトから説明を引用する．
A random forest is a meta estimator that fits a number of decision tree classifiers on various sub-samples of the dataset and uses averaging to improve the predictive accuracy and control over-fitting.
RandomForestClassifier (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html)より引用
ランダムフォレストとは、データセットの様々なサブサンプルに複数の決定木分類器を適合させ、平均化を通じて予測精度を向上させるとともに過学習を抑制するメタ推定器である。
ChatGPT 訳
このモデルを用いて言語データの分析や応用を行なっている事例もある．
参考文献
- RandomForestClassifier https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html