AIと論文を共著しよう。


私は基本的に新しい技術への関心が強い。

このブログでもChatGPTを話題に挙げることは多いし、ブログの一部はChatGPTに書いてもらっている。

そこで試しにIntroductionを一部書いてもらった。

そこで出てきたものが下記。

近年の計算機資源の進化は、自然言語処理(NLP)の分野において顕著な進歩をもたらしている。特に、大量のテキストデータから複雑な言語構造を学習し、それを多次元空間で表現するWord Embeddingsの技術は、NLP分野におけるパラダイムシフトを引き起こした。この技術は、単語の意味的関係をより深く捉え、従来の手法では困難であったテキストデータの分析を可能にしている。
この進化の中で、Google 社が 2018年に発表したBERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)は特に注目に値するものである。BERTの最大の特徴は、テキストを双方向から理解する能力にある。従来のモデルがテキストを一方向(左から右または右から左)でのみ処理していたのに対し、BERTは文脈を全方位から捉えることができる。これは、各単語をその前後の文脈に基づいて解釈することを意味し、より豊かで正確な言語の理解を可能にする。例えば、「銀行に行く」というフレーズにおいて、BERTは「銀行」が金融機関を指すのか、地理的な意味を持つのかを、その前後の文脈によって判断できる。

このくらいの内容が書けるのなら、論文執筆への実用度もかなり高いだろう。

最近話題のClaude 3 にも課金をしたので、そちらの使用感も試してみたいと思う。

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