Gallistelの問題
人間の言語能力はおそらく,脳内で処理されていると思われる.最近では,人間の脳はよくコンピューターと比較され,とりわけ記憶能力やその処理能力において,コンピューターの方がだんだんと優れてきていると言えるであろう.
他方,それでもまだ人間の脳が勝っていると思われる部分の一つに,エネルギー効率という問題がある.
人間の脳は,驚くほど少ないエネルギーで様々なことを実現している.
人間の言語能力も脳内で処理されていると考えれば,言語能力自体にも脳でのエネルギー効率の問題が関わってくる.そういったエネルギー効率の観点で,Berwick and Chomsky (2016) はGallistel’s problemという興味深い問題提起を行っている.
As Gallistel observes, each action potential or “spike” requires the hydrolysis of 
ATP molecules (the basic molecular “battery” storage for living cells). Assuming one operation per spike, Gallistel estimates that it would take on the order of 
spikes per second to achieve the required data processing power. Now, we do spend lots of time thinking and reading books like this to make our blood boil, but probably not that much. Similar issues plague any method based on neural spike trains, including dynamical state approaches, difficulties that seem to have been often ignored; (see Gallistel and King 2009 for details). Following the fashion of pinning names to key problems in the cognitive science of language, such as “Plato’s problem,” and “Darwin’s problem,” we call this “Gallistel’s problem.” Chapter 4 has more to say about Gallistel’s problem in the context of computation and Merge.
( Berwick and Chomsky 2016, p.51)
端的に言えば,「神経パルス（スパイク）による情報処理」というモデルは,エネルギー効率の面から見て生物学的に不可能ではないか？という,視座に根付いた問題提起と言えるであろう.
そして,これはそのまま言語を処理する際にも起こりうる問題である.
参考文献
- Berwick, R. C., & Chomsky, N. (2016). Why only us: Language and evolution. MIT Press.
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