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最も低価格なモデル
今まで私は GPT-6 のSolなどについては言及してきたが, 今回あえて Luna について言及してみたい.
というのも, この Luna は日常的なタスクや, サクッと動いてほしいような小さなタスクに関してものすごく使い勝手が良いからである.
AIモデルでどうしても目立ってしまうのはフロンティアの最上級モデルであり, 毎回そのアップデートが激しく繰り広げられている. 一方で, 日常的な用途で毎回必ずそのレベルの性能が必要かというと, そんなことはない.
実際, 私は自分で開発しているアプリにAPIを組み込む際, このLunaに非常に助けられている部分がある. Lunaも日常の実際のタスクにおいては十分すぎるほどの性能を持っており, なおかつ何よりコストが低い.
大きいモデルだとAPI料金などを気にしなければならないが, Lunaはその点の負担がかなり低く, 使っていてもAPI料金のusageが上がらない.
そのため, 最近では思考系タスク以外の事務的な内容は基本的に Luna に頼むようにしている.
この性能のモデルがこの料金で利用できるとなれば, 扱う情報にもよるが, ローカル LLM を組むコストよりも Luna を常時使った方が手間としては楽かもしれない.